现 况
半导体产业可以说是21世纪最重要的产业之一，半导体广泛应用在我们生活的各个角落，包括电脑、手机、工业应用、车载资通讯、自驾车与电动车、AIOT、5G等等，2021年半导体产业也延续2020年的供需吃紧状况，在2021年依然蓬勃发展。 世界半导体贸易统计组织（WSTS）预估，2021年全球半导体产值可望年增约8.4%。
挑战
半导体产业对于制程精密度、成本管控、交期的高要求，以及厂内良好控制的生产环境、较多的设备可控制条件及监控数据，使得AI拥有非常好的应用机会与价值。 如何通过人 AI 导入来提升内部质量、效率会是关键的课题。
应用场景
应用制程 - 玻璃洗净、光阻涂抹、曝光、显影、蚀刻、薄膜
虚拟量测
质量、效率、成本是制造业关注的重点，质量检测具有检测成本发生，通过 AI 建立预测模型，来预测产品质量是种普遍性的手法。
辅助产品研发
半导体制程需要使用到大量研磨设备，如何在短时间内透过大数据运用 AI 建立模型来协助产品研发是一个新的方法，透过模型来模拟需要的物理或化学性质将可以减少测试样本的制造，缩短产品研发时程。
快速调参并加速产能提升
半导体是生命周期很短的产业，但不管是前段晶圆或后段封测，每当有新产品导入时，所有工程人员最头痛的往往就是会花很多时间在新的材料、新的晶圆进来时进行参数调校，因此如何有效率地快速调整参数，催动产能，变成是各厂竞争的关键。
全民 AI 议题探索
AI议题的订定，由过去小团队应用扩展到企业整体，每个领域的专家基于数据探索 AI 应用的可能，由传统 BI 模式进阶升级至 AI 建模运用。
