现 况
纺织是人类生存所必须的产品，也是历史十分悠久的产业，纺织产品在食衣住行育乐等领域更是无所不在。 近年纺织业因为面临汇率变动、竞争对手低价竞争与老师傅退休等挑战，积极加速数化化转型的脚步
挑战
纺织业仰赖高度人员经验法则，无论是各种机能布的开发，或是原物料价格采购，都是透过老师傅的经验解决问题。 纺织业近期正在思考，如果能运用过去产品研发经验以及历史原物料采购的数据，将其经验以 AI 方式来建立模型，将重要经验保留在公司里，并持续优化，会是非常重要的课题。
应用场景
应用流程：布品开发、染助剂配方优化、成衣品检、原物料采购
原材料价格预测
原材料价格在纺织业成本结构占比甚大，运用 AI 建模来协助采购决策可以协助创造更大利润。
面料缩水率预测
织物在洗涤或浸水后织物收缩，运用过去布料规格数据库来建立模型协助评估面料缩水率，有助于缩短布品开发流程。
