现 况
石化产业是指以石油或天然气为原料，来制造化学品的产业，其成品称为石化产品。 石化产业是一个和民生具有高度相关的基础工业，包括食、衣、住、行、医药等，都广泛使用到石化产品，可以说现代人的生活和石化产品息息相关。 因此塑化产业的需求常以经济成长率作为衡量指标。
挑战
塑化与橡胶产业的员工高度依赖经验法则，无论是各种材料配方的开发、制程改善或是原物料价格采购，都是透过老师傅的经验解决问题。 塑化与橡胶产业近期正在思考，如果能运用过老师傅的经验与数据，以 AI 方式来建立模型，将重要经验保留在公司里，并持续优化，会是非常重要的课题。
应用场景
应用流程：配方研发、品质、原物料采购
原材料价格预测
原材料价格在产品成本结构占比甚大，运用 AI 建模来协助采购决策可以协助创造更大利润。
辅助产品研发
材料研发业者运用数据，运用 AI 建立模型来协助产品研发是一个新的方法，透过模型来模拟需要的物理或化学性质将可以减少测试样本的制造，缩短产品研发时程。
质量预测
油品生产过程有许多可控与不可控之变因，导致油品品质不易预测。 透过收集炼油过程中的实时数据，建立油品预测的模型，可大幅降低实验室检验成本，并提高制程良率。
