「PRE-STATION Ai」新创计划，是由软银集团(Softbank)的日本子公司 Station Ai 举办的创新计划，致力于促进开放式创新（Open Innovation）及协助优秀新兴企业的孵化加速。目前已助力超过 220 家初创企业，除日本本土企业外，目前仅 12 家海外优质潜力公司入选该计划，而深耕制造业 AI 应用巿场的 Profet AI 即为入选的典范企业之一。

制造业的AI数字化升级利器：Profet AI 的 No-Code AutoML 平台

与 PRE-STATION Ai 携手合办的线上研讨会中，Profet AI 不仅简介其为降低企业推动 AI 项目门槛所自主研发无代码的自动AI机器学习数据科学（No-Code AutoML）软件平台，还分享多年来在企业成功导入 AI 的丰富经验，更提点了制造业内部推动数字化转型时的关键要素。其中，透过 AutoML 平台成功达成数字化转型的企业实绩也是该线上研讨会的亮点之一。包括友达光电集团(AUO)子公司友达数位公司透过 Profet AI 的 AutoML 平台整合现有系统，成功减少电量花费，同步达成 ESG 目标；以及协助全球前五大偏光板供应商之一的明基集团(BenQ)明基材料公司运用Profet AI 的 AutoML 平台成功改善制程，突破生产瓶颈。

机器学习数据建模已从传统走到自动化

在过去的机器学习数据建模流程中，数据经收集后需要反覆进行数据前处理、选择算法、编程建模、模型验证和超参数调整等多个步骤。因此，模型开发流程需要专业数据科学家执行，整个项目开发周期耗时数月时间。但是若透过 Profet AI 提供的 No-Code AutoML 平台，即可将上述步骤无代码化与全自动化，非专业数据科学背景的领域业务人员也能自行开发各个项目的预测模型，平均一周便可快速将分析项目完成实践落地。

协助企业完成 AI 导入 进而达成 ESG 目标

友达数位副总经理林耿贤于活动中分享，透过 透过 Profet AI 提供的 No-Code AutoML 平台集成友达数位的 Smart Grid 智能电网系统，能够高效地进行用电数据收集，在电量超过警戒值时，让 AI 协助进行调整，可大幅减少 8％ 用电量。

明基材料则透过 Profet AI 短期内落地项目逾 20 多件，并改善其制程工艺、突破生产瓶颈，年均节省高达数百万人民币的成本。用户运用 Profet AI 软件平台，不仅让在关键因子分析、品质预测、配方优化等场景应用更加有效率，同时大幅降低投资成本并创造高效益。透过在企业内部积极导入 AI 应用，拉高产品良率与优化管理，更带动了整体运营获利的绩效收益。