在当今快速变化的制造业环境中，人工智能（AI）正迅速崛起，成为制造业界的关键焦点。特别是当前制造业极力寻求转型成高科技化与高附加价值化，因此纷纷积极探索 AI 技术的应用，以提高生产效率、降低成本，并在全球竞争中保持竞争力。为探讨 AI 在制造业中的应用、挑战和未来发展，深耕制造业多年的 艾杰达 (Profet AI Suzhou) 于2023年11月1日在江苏苏州举办首场 Crossover Talks Suzhou「 AI 战略大师论坛-人工智能创建工业新未来」，邀请中国工业工程协会理事长范书恺博士莅临分享 AI 战略分析，以及东山精密、亚东工业、味全食品工业等客户前来分享导入 AI 的实绩分享，最后实际观摩苏州群光电能的智能工厂，兼具理论方法、实务案例、和现场观摩的活动，吸引了来自行业领先级公司的近 80 位高层领导嘉宾共同参加。
范书恺博士探究制造业AI技术 智能制造引领全新时代
范书恺博士做为 Profet AI 技术顾问，开场分享了他对制造业中 AI 应用的看法和经验，认为过去的制程转换已不再适用于今日需求，面对市场的不确定性，新的策略应运而生。他介绍了三大关键策略：首先，以「VUCA」（易变性、不确定性、复杂性、和模糊性）理论来应对市场变化，并聆听消费者的声音，了解需求的变化。其次，解放工程师的知识，将长期累积的专业知识结合 AI，提高生产效率。最后，他提倡保留过去的知识，并引入新技术，实现智能制造。他指出，AI 不仅仅是机器学习和深度学习，更是未来工厂的突破性变革。透过自动化、增强智能和人机协作的结合，产业将在全球第四次工业革命浪潮中站稳脚跟，实现智能制造的目标。在过往成功应用 AI 技术的案例中，他们将 AI 技术应用于制程参数与量测参数的分析中，实现了制程的智能化管理。这项创新不仅提高了制造效率，还节省了大量的成本，增强了竞争力。未来他们将继续投入更多的研发资源，推动 AI 技术在半导体制造业的应用，为行业的发展注入新的动力。
艾杰达售前技术总监张尹聪阐述构建AI智能新时代 人人皆可成为数据科学家
艾杰达售前技术总监张尹聪在随后的主题演讲提到，当前各个企业面临 AI 导入困境为无法找到合适命题、无法理解 AI 的应用逻辑、领域专家与算法专家之间的沟通鸿沟等等的常见挑战。他呼吁企业高层可以提供明确的奖励机制，激励员工获得推动 AI 数字化的实质诱因，打造全员成为素人数据科学家（Citizen Data Scientist）的愿景，因为 AI 不再仅是某个人的责任，而应是全员参与的要务。 AI 对于企业的根本性价值，他用「 AI 是顶层设计的底层逻辑」做为一针见血的总结，其顶层设计是指企业领导层追求的各项企业竞争力或财务指标，但只有通过打造全员成为素人 AI 数据科学家，从而建立判断标准化的工作机制及经验留存化的知识资产，才能实现企业运营效率的大幅跃升，带动竞争力呈现指数级增长。最后，他在演讲中分享了 AI 应用落地的战略实施步骤：先单点可行、再多点放量、后体系集成。
产业巨头经验分享 AI助力解决产业痛点 开创数字化转型新时代
在客户实绩分享环节，邀请不同产业之客户分享个别导入 AI 所面对的困境及痛点解决的分享，东山精密集团首席信息官赵力指出：「我们在思考把历史的数据放进 AI 模型里，是不是就能协助我们做全球布局预测？我们目前尝试下来，是可以的。」而针对传统纺织与石化纤维业而言，亚东工业资深经理张志华则分享：「如何加速老师傅经验传承，以利人才培育衔接，是我们产业的最大困境之一，藉由 AI 去培养、教导它，AI 是非常好的助手。」快消品产业讲求的是速度，味全食品首席信息官魏嘉德认同并提及「AI 藉由学习过往发生的事情数据做出预测与归因，方可使快消品在有限的效期内做出快速且有利的营销方案判断。」在数字化转型过程中最大的挑战之一是期待管理，尤其是对 AI 的期待，需要清楚理解 AI 对人们是起到辅助性，而绝非是替代性。
AI工作坊体验 探索命题及痛点分析 共创智能解决方案
本次活动也准备了微型工作坊体验，让客户感受导入 AI 过程中，从痛点描述、命题定义、发想特征、整理数据等等的分析思路体验。为了进一步启发参与者，现场展示了三个常见的案例议题：品质优化、节能减碳、人才留存。参与者透过鱼骨图对问题进行思维梳理、特征发想与选取、数据结构整理、与模型应用等等互动式思维探索的宝贵体验。参与者也透过投票调查对各自所属企业最关注的议题方向为何。活动结束后，将总结各组见解，分享探讨的成果，提供深入了解 AI 应用的平台。
智能工厂群光电能观摩 藉由AI实践ESG议题，共筑制造业绿色未来
活动最后前往苏州群光电能，实地观摩数字化节能降耗的转型成果，透过数据收集后，利用 AI 机器学习，提升环境感知能力及设施控制能力，实现智能感知、运算、控制及互动，使参与嘉宾们实际了解制造业如何运用 AI 赋能于各界日渐重视的 ESG 议题，也期待能够有更多创新应用和突破，在制造业中发挥更大作用，共同创建工业新未来。
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