随着科技的迅猛发展，人工智能（AI）已跃升为全球经济转型与社会进步的强大引擎。2024 年世界人工智能大会，这一举世瞩目的国际盛会，定于 7 月 4 日至 6 日于中国上海隆重举行，汇聚全球智慧，共襄 AI 科技的未来篇章。
图源世界人工智能大会官方网站
AI 全球治理与中国市场的崛起
◆人工智能的全球治理：国际社会的共同课题
近年来，人工智能技术的迅猛发展，为经济社会带来了前所未有的变革与红利。然而，随之而来的风险挑战也引起了国际社会的广泛关注。在这样的背景下，人工智能的全球治理成为了各国共同面临的重大课题。中国在这一议题上主张坚持广泛参与、协商一致的原则，推动多利益攸关方积极参与，形成广泛的国际共识。这一主张为 2024 年世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议的召开提供了总体背景
◆2024年世界人工智能大会：共商共享，善治善智
本届大会在继承以往成功经验的基础上，进一步强化了对人工智能全球治理及国际合作的关注和投入。外交部孙晓波司长在答记者问中指出，大会的主题是“以共商促共享，以善治促善智”，这不仅体现了大会搭建开放包容、平等参与的国际交流合作平台的初衷，也彰显了通过全面深入讨论人工智能发展、安全和治理问题，防范潜在风险，挖掘机遇，推动人工智能赋能各国经济社会发展的决心。
◆中国市场：AI 技术发展的新引擎
中国在人工智能领域取得的显著成就，不仅体现在技术实力的显著提升，更在于应用场景的日益丰富。上海市，作为中国的经济中心和科技创新高地，正积极响应国家战略部署，聚焦“五个中心”建设，深入实施人工智能“上海方案”。大会特别强调了加强关键技术要素供给、推进人形机器人产业化、加快超级应用场景开放以及优化公共服务支撑体系等关键举措，这些都将为 AI 技术的快速发展提供强大动力。
◆政府目标与 AI 技术赋能：驱动经济高质量发展
政府的目标明确指向了通过 AI 技术赋能百行千业，加速新质生产力的形成，驱动经济高质量发展。在这一宏伟蓝图下，制造企业作为国民经济的重要支柱，正积极拥抱数字化转型，利用 AI 技术提升生产效率、优化管理流程、增强市场竞争力。AI 技术的深度融合与应用，正在为中国制造业的转型升级注入新的活力。
AI 助力企业数字化转型的实践路径
数字化转型已成为企业发展的必经之路。AI 技术在此过程中扮演着至关重要的角色。企业如何有效利用 AI 技术，实现从传统运营模式到数字化、智能化的转变？以下是几个关键实践路径：
一般来说，企业中的数据科学家团队通常不具备特定垂直领域的知识，Profet AI 建议，数据团队须和领域专家合作，将梳理后的数据与领域专家的知识与技术结合，使数据能够发挥价值，加速经营者进行正确决策。
跨部门合作与对话
企业推动数字化转型需要管理层的全力支持以及各部门之间的良性对话与紧密合作。通过建立跨部门合作机制，打破部门壁垒，促进信息共享与资源整合，可以为企业数字化转型提供强大的组织保障。
养成收集数据的习惯
传统产业在数字化转型过程中，更需要善用数据资源。企业应积极分析现有数据，并养成收集新数据的良好习惯。通过不断积累和优化数据资源，企业可以更好地运用AI工具进行精准分析和预测，为经营决策提供有力支持。
聚焦关键问题
AI 并非万能药，不能一蹴而就地改变整个公司的运营模式。企业应评估需要优化的首要问题或特定流程，并针对性地运用 AI 技术进行改进。这种单点突破、逐步扩展的策略有助于企业更好地掌控转型节奏和风险。
传承与复制专家经验
在传统制造业中，资深老师傅的经验和技术是企业宝贵的财富。企业可以通过 AI 工具将这些经验和技术进行数字化、标准化处理并快速复制传播。这不仅能够提升企业的运营效率和竞争力，还能够有效避免因人员流动而造成的知识流失问题。
AI 助力人才留存
企业可以利用 AI 技术分析离职员工的特征与各数据之间的关联性，提前发现员工可能面临的困难或问题，并主动提供关怀和帮助。这种前置性的人力资源管理策略有助于降低员工离职率并提升员工满意度和忠诚度。
AI 人才招募与培养
在数字化转型过程中，制造业企业需要积极招募和培养 AI 人才。通过打造企业 AI 文化、提供专业培训和实践机会等方式，培养员工成为 AI 专家并推动其在企业内部的广泛应用。同时，企业还应注重与高校、研究机构等外部资源的合作与交流，共同推动 AI 技术的创新与发展。
心态转变：企业数字化转型的关键
数字化转型不是一场简单的技术升级，而是一次深刻的企业文化和经营理念的革新。企业经营者的心态转变，是这场转型成功的基础。通过培养 AI 人才、植入 AI 基因、持续创新，才能引领企业迈向数字化的未来。
艾杰达 Profet AI：制造业数字化转型的 AI 赋能者
艾杰达作为一家专注于 AI 技术应用的卓越服务商，致力于以 AI 赋能，加速制造企业数字化转型。
自动化机器学习建模平台：帮助领域专家和非专业 AI 人员快速上手并构建高效的 AI 模型。该平台通过简化建模流程、降低技术门槛等方式提高了 AI 技术的应用效率。
AI 工作坊与培训：提升企业员工对 AI 技术的认知和应用能力。通过实战演练、案例分析等方式，帮助员工掌握 AI 建模方法，推动 AI 技术在企业内部的普及和深入应用。
AI 实际应用场景
◆生产工艺优化：
通过采集生产线上的实时数据，分析生产过程中的瓶颈和浪费环节，并提出优化建议。
◆品质预测与控制：
通过历史数据建立品质预测模型，对产品质量进行实时监控和预测。当发现潜在的质量问题时，系统能够提前预警并给出解决方案，从而有效避免不良品的产生。
◆能耗管理与优化：
制造业是能源消耗的大户，尤其是在双碳经济、ESG 理念盛行的当下，如何降低能耗、提高能源利用效率成本成为企业关注的重点。采集和分析能耗数据，能够识别出能耗高的环节和原因，并提出节能降耗的建议。
◆产品设计与创新：
Profet AI 还能够应用于产品设计与创新领域。通过收集市场反馈和用户数据，分析出消费者的需求和偏好，为产品设计提供数据支持。同时利用 AI 算法进行产品性能模拟和优化设计，提高产品的竞争力和市场占有率。
展望未来：AI 与制造业的深度融合
随着 AI 技术的不断发展和普及，其与制造业的深度融合将成为不可逆转的趋势。未来，AI 将在制造业的各个环节中发挥更加重要的作用，推动制造业向智能化、绿色化、服务化方向发展。
在这个过程中，艾杰达 Profet AI 将继续发挥其技术优势和服务能力，为制造业企业提供更加全面、高效的 AI 解决方案。通过不断推动 AI 与制造业的深度融合，助力企业实现数字化转型和智能化升级，共同迎接未来的挑战与机遇。
