AI 驱动，智印未来

  在当今市场需求瞬息万变、产品规格频繁调整的时代背景下，中国 PCB（印制电路板）行业正以前所未有的速度向数字化转型的浪潮中迈进。面对激烈的市场竞争，数字化转型不仅是行业发展的必然趋势，更是企业抢占市场先机、实现持续发展的关键路径。

随着技术的迭代加速，PCB 行业对生产效率和产品质量的要求日益提升。企业不仅需要实现精细化品质控制，还需在严格的成本控制下保持竞争力。然而，这一过程并非易事，企业往往面临着技术升级、人才培养、知识管理等多重挑战。特别是对于那些规模较小、资源有限的企业而言，如何在数字化转型的浪潮中站稳脚跟，更是一个亟待解决的问题。

AI 软件工具：

PCB 数字化转型的强劲引擎

在 PCB 行业面临的多重挑战下，AI 软件工具以其卓越的数据处理与智能分析能力，无疑成为了推动行业数字化转型的关键驱动力。

正如台湾大学信息管理系教授李家岩在 Profet AI  Crossover Talks 活动中指出，AI 的引入将从根本上重塑企业的上下游业务流程，开启一场由内而外的深刻变革。

  李家岩教授强调，数字化转型的蓝图，首要聚焦于组织内部的优化与重构。这要求企业不仅要致力于内部流程的精细化改善，更要着力于数据质量的显著提升，确保 AI 系统能够“吃进”高质量的数据，“产出”精准的洞察。同时，企业应积极倡导并实践包容性的 AI 服务与应用策略，鼓励跨部门、跨层级的广泛参与，以此打破长期存在的信息壁垒，促进信息的无缝流通与高效共享，构建开放协同的生态系统。

 在此过程中，培养全员的数据科学思维至关重要。这意味着要将数据分析与决策制定的能力内化为企业文化的一部分，通过实际项目的历练，不断夯实 AI 应用的实践基础，让数据真正成为驱动企业创新发展的核心要素。

 而在此背景下，优秀的 AI 软件工具则扮演着不可或缺的支柱角色。它们不仅是技术实现的载体，更是企业实现智能化转型、提升竞争力的得力助手。通过精准匹配企业需求，这些工具能够助力企业在数字化转型的征途中，实现更加高效、精准、智能的决策与运营，加速迈向数字化转型的新高地。

AI 应用策略：

以终为始，明确目标

台湾电路板协会智能制造召集人、景硕科技信息长颜景芳指出，要充分发挥 AI 的潜在价值，首要之务在于确保 AI 战略与企业的长远规划保持高度一致。

在企业布局 AI 投资的计划中，核心经营目标应始终是决策与行动的指南针。这意味着，无论是 AI 项目的规划阶段还是实施过程，企业都应秉持“以终为始”的原则，深思熟虑 AI 引入的初衷，如何精准对接并强化企业的长期战略目标，并为每项 AI 投资明确设定可量化的投资回报率（ROI）指标，以确保资源的高效配置与价值最大化。

 尤为关键的是，管理者需构建一种成果共享的文化，将 AI 应用的成效及时反馈给使用者，增强使用者对 AI 工具的认同感和满意度，从而形成正向循环，推动 AI 在企业内部的广泛应用，进而为公司创造更为丰厚的价值回报。

对于规模相对较小的企业而言，颜景芳建议采取“平台化协作，集群化应对”的策略。即利用共享平台工具，打破资源与能力限制，通过集体智慧与力量共同面对市场挑战。通过广泛普及高效能平台工具，促使每位使用者都能成为价值创造的主体，这不仅符合智能制造的核心理念，也是推动行业整体向智能化、高效化转型的积极路径。

面对未来：

携手合作，共创价值

面对未来 AI 浪潮的挑战，无论是大型企业还是中小企业，都需要积极应对。景硕科技副总经理林智维先生分享的实践经验告诉我们，开放合作是通往成功的桥梁。

鉴于公司各厂区建设时间跨度大，老厂面临设备老化与数据收集瓶颈的双重挑战，需采取针对性措施加以改善。针对内部资源有限的情况，景硕科技明智地选择了一条开放合作的道路，而非孤立应对。公司积极寻求与业界领先的合作伙伴建立稳固的战略联盟，通过整合外部专业资源，包括先进工具和技术解决方案，来强化自身在 AI 导入与实施上的策略性和高效性。这种合作模式不仅加速了 AI 技术在企业内部的渗透，也确保了转型过程中的质量控制与效率提升，为企业在激烈的市场竞争中构筑了坚实的护城河。

在数据分析领域，景硕科技虽已凭借 EDA 工具取得了显著成效，但仍不断追求卓越。通过引入 Profet AI 平台，公司不仅巩固了 EDA 应用的成果，更进一步拓宽了 AI 在数据分析中的应用边界。该平台以其强大的功能，无论是对 EDA 工具熟悉的资深员工还是初学者，都能轻松上手，利用 AI 的力量挖掘出更多维度的分析视角与策略，比如显著提升镀铜首件命中率至少 10% 的佳绩。

 为确保 AI 战略的顺利推进，景硕科技采取了“以点带面”的策略，首先从具体、高价值的项目入手，打造“Golden Line”（标杆产线），作为内部示范与学习的典范。一旦这些项目在单个厂区取得成功后，便迅速复制推广至其他厂区，形成规模效应。这一过程中，成功的案例不仅增强了员工的信心与参与度，还推动了 AI 应用的标准化与普及化，最终从单个部门扩展到整个组织，实现全面的智能化转型。

AI 导入路径：

从选择工具到创造价值

Profet AI 大中华区技术总监张尹聪曾多次在分享中总结 AI 导入的详细路径：

●明确应用场景

聚焦于实际业务需求，如生产工艺的智能化优化、产品品质的精准预测、用电能耗的有效管控、以及产品设计的创新优化等。

●数据收集与模型构建

全面收集相关数据，精心构建模型，并验证确保模型的准确性和可靠性。

●选择合适的 AI 建模工具

优选自动化机器学习（AutoML）平台，以简化建模流程，加速模型开发。

●深入学习 AI 建模方法

参与专业的 AI 工作坊，系统掌握解题九问等高效建模方法论，为实践打下坚实基础。

●模型应用与价值创造

将验证通过的 AI 模型应用于实际场景，实现精准预测、智能优化与高效决策，从而为企业或个人带来显著的价值提升。

这一路径为企业提供了清晰的指导方向，有助于企业更好地利用 AI 软件工具实现数字化转型和决策升级。