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纬颖全力打造自下而上的全员 AI 文化,上海頡綸助力快速培育 AI 人才
来源: | 作者:上海頡綸 | 发布时间 :2026-01-28 | 17 次浏览: | 分享到:

专注于提供超大型资料中心云端 IT 基础架构等解决方案的纬颖科技(Wiwynn),主要客户为MetaMicrosoft等美国大型云端服务供应商(Cloud Service Provider, CSP)。受益于云端应用的普及,近几年营收快速成长。

为了提供这些客户高效率低耗能的大规模运算及储存能力、高速资料传输及软硬件整合的解决方案,纬颖科技采用直接为终端客户设计并制造的原厂直销(ODM direct)模式,依客户工作负载,提供所需的服务器主机板设计、生产与整机柜组装等服务。

「效率的提升和敏捷对我们很重要,」纬颖科技信息暨数字化技术数字化创新发展处总监尤焙麟强调。为此,公司董事长于 5 年前即以「策略从上而下、执行由下而上」的方针,积极推动数字化转型,不但致力于「全员开发与 全员AI 」,更大大鼓励员工拥抱数字化工具,塑造End User Computing 文化。

产品工程及组件繁琐、询价耗费人力 用 AI 加速报价流程

以 ODM direct 起家,每当客户询价时,纬颖科技就必须展开一个繁琐且耗费人力的报价工程。

尤焙麟解释,以往客户询价时大多是新开发的产品,并详列相关配置的需求和期待,请纬颖提供报价。一收到客户的产品需求,会先将这些需求送到所有相关的单位,请他们依据资料寻找可以满足客户要求的元件并报价。这些元件大到如产品的机壳、铁件和塑料件,小如主机板上的 Cable 和 Connector 等,而这些元件成本的堆栈会影响整个产品的最后报价。若报价报得好,利润就会好;反之产品报价太高,会把客人吓跑;若报价报低了,就亏损。

「报价常会消耗掉我们非常多的人力,」尤焙麟表示,常常一个产品的报价,层层搜集之后,必须要耗费一两个星期,而资料汇整起来后,还要再请有经验的业务同事推估合理的报价,整个运作非常不灵活。

也因此,纬颖 2024 年初决定导入 AI 时,改善报价流程就成了一个重要项目。通过 AI 模型协助,相关部门除了可以更有效率地推估最佳的元件和价格,成功缩短报价的人力时程 30% 之外,也期望通过 AI 的平台,将原先依赖少数资深员工经验判断的报价工作,进行领域知识数字化,进而缩短各部门培育人才的时间。

尤焙麟举产品机构件的报价为例,机构件有一个非常大的费用是模具,这需要丰富经验的机构工程师去评估,此机构件的模具工序需要用哪些原料和工法才可以满足客户的要求等,而这样的人其实很难培养,可能公司就这么一两个人才,这些人一旦流失,就会造成公司很大的损失。

Profet AI 产品易用性高 专业顾问训练 AI 分析力

为了大幅提升企业的效率和敏捷度,纬颖科技于 2024 年初导入同为NVIDIA 生态系的上海颉纶智能(Profet AI)AutoML 资料科学家平台,产品的易用性高,不需要太多的 IT 专业背景和知识,就可以轻松上手;另一个原因则是上海颉纶智能拥有具备广泛产业知识的顾问团队。通过AI-ML Thinking 工作坊与 Profet AI 顾问深入合作让近 100 位领域专家产出近 30 个 AI 议题。

尤焙麟坦言,虽然公司也有培育一些 AI 的专家,可是当大量展开 AI 项目时,这些人力远远不足,且也无法了解工厂、业务部门、财务部门的各项业务运作及面临的难题。 Profet AI 的顾问不但拥有丰富的产业知识和 AI 导入的经验,让各部门拥有领域知识的 AI 零基础者可快速上手。

「顾问的价值就是陪着他们去思考,」尤焙麟表示, Profet AI 的顾问团队可以协助各部门的使用者去发想这些 AI 可以应用的地方,以及协助理清影响这些 AI 的关键因子有哪些,然后再从这些关键因子找出高度相关的因子,这些资料分析能力的培养是单靠公司现有的 AI 人才和人力事无法做到的。

AI 工作坊吸引百人参与助攻研发提升效率 落实全员 AI 目标

今年年初,在 Profet AI 的协助下,纬颖科技举办一系列 AI 工作坊,原先预估大概 7、8 个团队会参加,结果开放报名不到一个月就吸引 20 几个团队、约 100 多人投入发想所属部门的 AI 题目,经过几个月的验证,目前大概约 10 个团队的 AI 项目有机会可以实际落地。

除了报价的 AI 应用外,工程研发和工厂的 AI 项目也逐渐成熟。在 AI 工作坊竞赛时,有一组工程研发团队的 AI 项目是与散热相关。原本需要做反复多次实验才可以找到最佳参数,现在通过 Profet AI AutoML 资料科学家平台的辅助,可能花一半时间就抓到最佳参数,大幅提升研发效率。另外也有一组团队提出工厂产线的优化,通过 Profet AI AutoML 的平台,可以更快地重新调整产线的配置,如:工站之间的配置和机台的数量配置的最佳化。

尤焙麟表示,经过几个月来 AI 工作坊的训练,现在越来越多部门投入 AI 的专题想法,未来除了持续向各部门招募第二批的 AI 种子人才,也将投入更多心力在 AI 人才培育。目前,纬颖科技正规画和 Profet AI 的顾问合作建立名为「卓越中心」的跨部门虚拟组织,通过此组织,公司内对于 AI 有兴趣或是正在进行 AI 项目的人可以互相分享相关信息及交流执行的经验,遇到问题,也会有专业的顾问协助大家理清问题,缩短 AI 应用的摸索过程,让 AI 应用可以更快落地在各部门中。

在台湾建立好 AI 导入的机制之后,未来更希望此机制扩展到全球的其他营运单位,彻底落实董事长期许的「 全员AI 」的目标。


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