随着 AI 技术日渐成熟，创新应用也逐渐在各领域落地。明基佳世达集团于 2024 年开始进入 AI 战力整合，身为集团的品牌公司，明基电通 (BenQ) 拥有多元的创新产品，深感产品保修对于品牌忠诚度的重要性，2 年前决定采用 AI 策略来优化供应链管理，利用人工智能技术预测未来的维修料件需求，不仅能够根据历史数据和市场趋势进行准确的预测，还能够实时调整预测模型，以应对突发性的需求变化。

「维修物料库存管理，若数量没有控制好，成本压力会很大。」明基电通企业服务部信息技术服务中心经理颜明德表示，BenQ 产品的保固期短则 2 年，长则 3-5 年，若是 B2B 的客户，保固期更可能长达 5-7 年。过去为了确保产品维修时有足够的备料，都是靠经验丰富的师傅依据此类产品销售量及返修相关的参数来预估未来三年需要备妥的维修物料库存量，若老师傅预测精准，未来将可以大幅降低库存的呆料成本；若预测不精准，就可能导致高额的备品库存损失，或者因为物料短缺，造成维修成本增加，甚至衍生许多售后服务的问题，不仅增加客户服务的人力成本，也影响客户的忠诚度。

为提高物料库存预测的精准度且让库存预测的专业能够数字化，不让这些关键数据掌握在少数资深人员的手里，明基电通 2-3 年前决定在供应链管理导入 AI 的解决方案。

打造供应链管理「数字化老师傅」 为企业省下高额的呆料库存成本

决定导入 AI 平台时，明基电通也尝试过使用其他的 AI 平台进行预测，但成效不佳，推广也不顺利。主要原因在于这些软件的易用性较差，导入过程中需要大量资料科学家或 IT 人员的介入，让明基电通望而却步。

接触上海颉纶智能 （Profet AI） AutoML 资料科学家平台之后，简单易用的平台及优秀的模型表现，以及拥有丰富制造业经验的顾问团队，让明基电通立即决定采用。

颜明德表示，Profet AI 的软件大幅地减少了一般使用者对于 IT 人员和资料科学家的依赖，让供应链部门不仅可以更灵活运用 AI 技术来预测维修料件未来的库存需求，从而提高整体供应链的效率和反应速度，更为明基电通在供应链管理打造了「数字化老师傅」，让维修物料库存管理的预测达到 80% 以上的精准度，一年可以为企业节省高额的呆料库存成本。

AI 工作坊助攻 快速培育零基础资料科学家

明基电通能成功且无痛地导入 AI 解决方案，最大的推手为 Profet AI 专业团队举办的 AI 工作坊。

「顾问的投入对我们来说是很重要，」颜明德指出，刚开始导入时，多数员工都认为 AI 的进入门槛可能会很高，但 Profet AI 专业团队在短短 3 个月的时间，透过 AI 工作坊，由浅而深地从 AI 落地方法论引导，让没有 IT 背景、AI 知识的参与学员可以构思业务中的课题来做 AI 题目，进而找出合适且关键的参数因子进行建模、优化工作流程，快速地为企业培育素人资料科学家，让研究的 AI 题目可以成功在企业落地。

Profet AI 协助梳理客户轮廓 数字化营销更精准

成功解决供应链的痛点，明基电通半年前又将 Profet AI 的算法应用到数字化营销。

颜明德指出，过去明基电通会利用许多工具来搜集消费者的资料，其中包括使用 RFM 模型从最近一次消费、消费频率和消费金额为进行客户分群；透过 Google Analytics (GA4) 分析网站浏览行为和互动筛选转换率来设计网页流程；以及客户资料平台 (CDP) 来搜集各种第一方数据，包括客户在官网、电商平台、客服系统和活动系统足迹及消费行为等资料，组成完整的客户轮廓。

半年前，明基电通将这些搜集到的客户轮廓量化为数字或类别后，透过 Profet AI 的算法，进行产品的购买率预测，并分析成单客户与未成单客户的行为路径，一旦消费者接触到销售平台上的任何接触点，就可以开始预判某些客户在特定时间内的购买可能性，并提供相应诱因，完成产品采购。

AI 成功在数字化营销落地，颜明德表示，目前也积极推动让 Profet AI 的平台来解决其它部门面临到的一些预测型任务，如：研发之前花很多时间在调整产品研发的参数，利用 Profet AI 的算法可以让产品参数调整的时间变短。

展望未来，明基电通期望可以透过 Profet AI 的平台让各单位都能打造各自的「数字化老师傅」，让各部门可以针对关键课题都能快速展开 AI 应用建模、测试，并成功落地，让企业营运更高效、敏捷。