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导入 AI 让设备变聪明,亚炬智能监测系统提高维修保养营收
来源: | 作者:上海頡綸 | 发布时间 :2026-01-28 | 12 次浏览: | 分享到:
亚炬企业作为台湾知名传统制造业设备制造商,拥有超过30年的机器设备制造和维修经验,主要客户为台湾上市化工公司。面对新人才招聘困难及资深员工退休的双重挑战,亚炬积极推动智慧制造转型,通过AI技术将老师傅的经验转化为数据,提升设备智能化水平,并显著增加了维修保养业务的营收。

企业营运长许弘翰在2020年接班后,面临资深技术人员退休潮,意识到传统依赖经验判断设备问题的方式缺乏数据支持,因此决定引入AI以传承经验与技术。亚炬选择了Profet AI的AutoML平台,该平台无需额外学习编程,只需导入Excel数据即可快速找出关键影响因子,大幅降低了传统产业应用AI的门槛。Profet AI的顾问团队还提供了从数据建模到IoT结合的全方位支持,帮助亚炬减少摸索过程。

亚炬首先在设备维修保养业务中应用AI,通过传感器收集数据,利用Profet AI平台监测数据波频异常,实现故障预警。例如,当数据出现向下曲线时,系统可提前预警轴承损坏,避免设备故障导致的高额原料损耗和处理费用。这种方式变被动维修为主动预防,使维修人员工作效率提升50%,维修业务营业额增长30%。

随后,亚炬将智能监测系统整合到制造设备中,于2022年推出首台结合Profet AI的“智能升降搅拌机械设备”。该设备能实时监控搅拌过程数据,追踪零件效能,并在异常时主动预警,提供客制化维修服务,帮助客户降低人力与时间成本。此创新吸引了长期客户及制药厂的兴趣,带动2023年整合AI智能监测系统的设备订单大幅增长40%。

为加速AI与设备的软硬整合,亚炬成立了应用服务部,并计划引进更多AI人才,目标是成为台湾化工业AI应用的整合平台,协助更多传统业者轻松迈向智慧制造。

拥有 30 多年机器设备制造和维修经验的亚炬企业,是台湾知名传统制造业设备制造商,主要客户为台湾上市化工类公司。近年面对新人才招聘不易且资深员工相继退休的双重压力下,亚炬积极投入智慧制造,不仅通过 AI 将老师傅经验化为数据,让设备变聪明,同时也大幅提高维修保养业务营收,更将智能监测服务整合至制造的设备中,成为传统化工业 AI 应用的领头羊。

让亚炬义无反顾导入 AI 应用的重要推手是亚炬企业营运长许弘翰。身为企业第二代,2020 年一接班就遇到资深技术人员退休潮。「以前的老师傅,都是通过之前累积的经验,用『听』或『感觉』来判断设备可能是哪里出问题或是有哪些零件损坏,没有任何数据来佐证,」察觉到老师傅的经验无法通过量化或用口述完整留存下来,他开始思考如何通过企业 AI 化,将经验化为数据,以 AI 来传承经验与技术。

无需额外学程序 轻松上手 AI 应用

决定导入 AI 平台之后,许弘翰营运长开始研究市场上相关的解决方案,最后决定导入以自动化机器学习(AutoML)技术为核心,快速安装、轻松上手的 Profet AI 上海颉纶智能的 AutoML 平台。

“不用另外学程序,是最大的诱因,”许弘翰营运长坦言。Profet AI无需额外学习编程,只要将Excel数据导入其AutoML平台,即可快速找出关键影响因子,这对传统产业帮助显著——无需投入大量时间学习,就能在短时间内获得所需答案。他也在现场协同同事实际操作了AutoML平台。

其次,Profet AI 的顾问非常热心,除了分享 AI 基础概念,协助盘点问题背后可以分析的数据,及将数据建模后找出可以改善或优化的方向外,也分享许多传统机械设备如何通过 AI 结合 IoT 来提升设备的可靠度和效率,让亚炬在导入 AI 时减少摸索的过程,即使到现在,Profet AI 顾问仍时常与亚炬开会讨论下一步的 AI 应用方向。

导入 Profet AI AutoML 平台 维修业务人员效率提升 50% 营收提高超过 30%

虽然业务主要以设备的研发制造和销售为主,亚炬的 AI 应用却决定从设备的维修保养开始做起。

一开始,亚炬将传感器先安装在生产制造的设备上,Profet AI 平台可以通过大量收集的数据及连续数据的建模先判定数据波频的异常,如:很大的起伏、突然向上或向下等,之后再请老师傅协助判断是哪里出了问题或是哪个零件损坏,等下一次出现类似的波频时,AI 就会自动学习,并事先预警。举例来说,当数据波频突然出现向下曲线时可能代表轴承快要损坏,就可以预先停止设备的运作,提前进行保养维修或零件汰换。若等到设备真的坏掉才来维修,耗损的化学原物料及废弃物处理费可能高达几百万美元、甚至几千万美元。

「靠人,是被动」,许弘翰营运长表示,设备坏了,才派人去检修或是进行紧急处理,临时调动人力不仅会造成企业人力吃紧,损失的原物料和坏掉的零件,也都需要时间去采购和淘汰更换,无法立即修复,让设备和产线运作恢复正常,这些等待的过程都是人力与时间的浪费。

导入 Profet AI 平台之后,亚炬维修业务的效率和服务质量大幅提升,不但能事先向客户预警,通知他们下个月某个时间请他们先停工,先淘汰更换或维修可能会损坏的零件,人力不但可以进行有效配置和安排,零组件也可以事先准备好,客户也可避免不必要的化学原物料损耗。许弘翰营运长粗估,导入 AI 一年之后,亚炬维修人员的工作效率提高了 50%,整个维修业务的营业额也增加了 30%。

整合 AI 智能监测系统的设备订单大幅增长 40%

见证维修保养业务导入 AI 的综效之后,亚炬也开始将智能监测系统整合到其他的设备,并于 2022 年 5 月,于「高雄自动化工业展与高雄国际仪器化工展」推出第一台结合 Profet AI 系统的「智能升降搅拌机械设备」。

亚炬企业推出第一台结合 Profet AI 系统的「智能升降搅拌机械设备」

许弘翰营运长表示,这个创新的设备是通过核心元件建构传感器搭建智能监测系统,可实时查看搅拌过程的数据,并追踪零件的效能折旧,一旦看到异常数值,系统便可主动预警,再由亚炬实时提供「客制化」维修保养服务,替客户大幅度缩短突发事件处理的人力和时间成本,提升生产效能。

「智能升降搅拌机械设备」后来更成为化学产业 AI 应用的敲门砖,不仅亚炬的长期客户询问是否能将智能监测系统安装在旧设备上,许多制药厂也表现出高度兴趣,希望能将智能监测系统安装在他们的设备上以随时远端查看设备内化学品的温度、压力及挥发性有机气体(VOC)泄漏等状况是否有异常。根据统计,2023年,亚炬整合 A I智能监测系统的设备订单就比去年大幅增长了 4 成。

为了让更多的机器制造设备变聪明,加快设备与 AI 软硬整合的进程,亚炬今年也成立了应用服务部。许弘翰营运长表示,未来希望可以引进更多的 AI 人才,让亚炬成为台湾化工业 AI 应用的整合平台,并成为客户 AI 应用和解决方案把关者,以协助越来越多的传统化工业者轻松加入智慧制造的行列。


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