让 AI 成为组织的第二大脑，3 个月内释放 80% 行政产能。

根据 Gartner 与 Deloitte 最新报告，75% 的 HR 认为前线主管已不堪重负，且组织正面临严峻的经验传承缺口。

释放 HR 的真正产能，不再被流程分散与大量协作负荷绑住。

通过HR Domain Twin™ AI助手，真正融入选、育、用、留，让人才策略落地、效能提升转换成可衡量的组织回报。

立即咨询 2026 HR AI 助手导入的第一步

问题不在「缺人」，而在 HR 的时间被切碎

• 流程碎片化，策略工作没有空间

HR 必须在规章回复、排程协作、资料汇整、面谈安排等大量细碎任务中切换，真正属于人才策略、训练规划或组织发展的时间被不断压缩。

• 经验传承缺口持续扩大

资深 HR 与主管流动后，经验无法留存；新人上手慢、依赖同事指导，使团队难以建立可经验传承系统与人才管理标准。

• AI 工具孤岛化，未融入实际流程

许多企业虽已导入AI，但多半只停在文件撰写、查询信息等「个人工具」阶段。缺乏与企业内部规章、HR 系统整合 AI，无法真正进入跨部门管理，也就无法解决 HR 面临的协作负载与流程断点。

HR Domain Twin™：整合人才流程的 AI 中枢

通过 AI打造可沉淀、可复制且能持续决策的 HR 工作流，让 HR 流程在人才的四个关键阶段全面进化 。

1. 选 Recruit： 资料驱动招募决策，让招聘不再盲目

• 招聘流程自动化

透过 AI 自动筛选履历，大幅提升招聘效率，且全程保留合规轨迹。

• 人力配置与离职预测

利用预测潜在离职风险与录用成功率，优化人力配置策略，将被动填补转为主动规划 。

2. 用 Deploy：缩短新人上手时间，解决「无人带」与「找不到资料」

• 新人加速上手

智能助手 24/7 回答内部 SOP 与 FAQ，缩短新人摸索期，减少资深员工重复教学的时间成本 

• 规章与知识助理

员工可实时用自然语言查询政策规范，系统自动屏蔽敏感个人资料，在确保资安的前提下减少 HR 重复沟通 。

3. 育 Develop：师徒制数字化，精准缩小技能落差

• 职能传承与师徒制数字化

将资深专家的隐性知识与 Know-how 转化为 AI 模型与知识库，解决经验断层危机 。

• 训练需求分析与路径推荐

AI 分析员工现有技能与目标差距，精准推荐个人化职业生涯路径与训练课程，提升训练 ROI 

4. 留 Retain：数据预警人才风险，提前保留关键人员

• 年度评核自动化与偏误侦测

自动汇整绩效进度，并侦测评核文字中的潜在偏误，提升评核的公正性与透明度 。

• 员工关怀与情绪侦测

匿名化的情绪趋势追踪，提前识别组织压力源与倦怠迹象，预防关键人才流失 。

真正可衡量的 HR 成效

工作效率提升 80%

决策效率提升 50%

招聘成本降低 30%

在 2026，让 HR 的时间真正花在最有价值的地方

面对流程分散、协作负荷与经验断层，增加人力已无法解决结构性的挑战。

通过能沉淀知识、强化决策并可落地运作的 HR Domain Twin™，组织可用更少的成本，取得更高的人才运作效能。

让 HR 从日常琐碎工作中被释放，让人才策略真正产生回报。