Profet AI 今年首场Crossover Talks登场

邀集全球制造业核心企业多位首席信息官及决策者与台大资管系李家岩教授进行AI问与答

生成式AI浪潮正席卷全球，俨然形成新一波产业革命，对个人和产业皆已造成影响，企业必须开始积极思考应对策略。 杰伦智能科技（Profet AI） 今年首场 Crossover Talks 活动，特别邀请来自扮演全球制造业供应链要角、总产值破兆的 30 多位企业资讯长（CIO）及决策主管与台湾大学信息管理学系李家岩教授以 AMA（Ask Me Anything）形式进行交流，讨论企业应该如何应用 AI 来解决问题。 李教授在会中展示了如何以角色扮演和情境模拟使用 ChatGPT，也提醒企业使用此类技术时须注意去识别化，以确保企业资料安全性。 此外，李教授也强调，管理者在 AI 导入时应该从流程改变的视角进行线与面的思考，并依景气循环来考虑未来数月或数年所需的 AI 应用，如此才能协助企业在景气低迷时增加韧性，在景气好转时出奇制胜。

▲台大资管系李家岩教授（左）及 Profet AI 业务总监余常任（右）与来宾进行轻松的AMA 交流

Profet AI 从去年开始举办Crossover Talks系列论坛，期望打造一个跨产业、跨领域、跨世代的数字转型交流沟通平台，至今举办多场皆获得业界广大回响。 近来由于生成式AI热潮所引发的企业与产业变革，今年首场活动就邀请到30多位来自EMS、晶圆代工、IC设计、纺织、光电、玻璃、塑胶等产业负责引领企业技术策略的CIO及决策者，与台大资管系教授、同时也是Profet AI产品研发暨产业发展顾问的李家岩与会，一同探讨如何运用AI强化人员生产力与企业竞争力。

建立新账号进行去识别化并转换IP善用角色扮演与情境模拟技巧

确保企业数据安全

由于先前传出三星员工使用ChatGPT时，不慎外泄公司内部机密资料，也引发企业使用生成式AI的疑虑。 针对企业资料安全的问题，李教授提醒，企业使用 ChatGPT 之前，可先建立新账号， IP 也可经过转换，以防止身份识别; 另外，在与 ChatGPT 问答过程中，可运用角色扮演与情境模拟的技巧，以特定情境模拟或假设的资料分布来与 ChatGPT 问答，而不是提供实际企业数据来发问。

李教授同时也分享他训练学生运用ChatGPT思考的经验，鼓励企业决策者尝试指派任务给人员以ChatGPT提问，这样的训练也可促使人员持续思考是否能产出比ChatGPT更好的答案，进而培养人员的AI应用能力。

决策者应具备由线到面、流程改善的视角

进行数据盘点与策略盘点 选择有价值的项目

如何替公司建立使用 AI 工具的习惯也是现场与会者的关注重点。 李教授表示，倘若只把 AI 当作工具，它就是一个帮助人们工作或提升生产力的工具。 但企业CIO身为公司IT与技术策略的舵手，必须在有限企业资源下，选出真正有价值的项目来导入，因此需要先进行盘点。

李教授提点，盘点过程需要留意两件事情。 首先是数据盘点，去检查项目可行性与资料面或数据库设计。 在数据库导入后，随着经年累月使用，应重新检视数据库当初的设计是否合宜，例如 ER-Model 是否需要调整，这议题会影响资料收集与准确性。 第二项则是策略面的盘点。 首席信息官应该检视哪些 AI 项目跟公司长期策略面或技术蓝图有关。 AI 项目不是一个孤立的点，而是需要从整个流程来考量。 CIO 必须从线连到面来看，从盘点流程改善的视野来看。 以PCB板早期的瑕疵检测为例，当时技术员需要用肉眼进行手动检查，然而随着AOI（自动光学检测）导入，公司就降低技术员的雇用。 起初，人们可能会认为是 AI 取代了人力，但这只是表面上点的问题。 事实上，这是整个流程的改变。 在引入 AOI 后，上下游流程也势必改变，这才是 CIO 需要关注的问题。 李教授建议，CIO需要采取由线到面、从流程改善的视角，而不是从某一个单点角度来突破。

而在面对景气波动时，企业应该如何作为？ 李教授表示，决策者想掌握景气循环的节奏不易。 在景气好时，提前考虑在淡季时需要使用哪些 AI 技术，相反地，在淡季时也可考虑旺季时可能需要的前导 AI 技术该使用哪些。 由于 AI 开发需要一定的时间，不能在景气低迷时才想到要使用。 企业应该提前备齐工具，以缩短开发时间，透过 pilot run 的方式，从小样本开始试作，以确认技术是否可行，如此才能有效缩短软件开发或设计的前置时间。 李教授补充，提前准备的思维并非限于产线，像人力资源（HR）部门也会受到景气循环的影响。 企业可以通过 AI 技术预测人员留任率，在景气波动时作出相应的动作，如此才能应对未来可能出现的挑战。

Profet AI 世界级软件 协助客户 AI 应用再进化

▲Profet AI 共同创办人暨技术长林裕鑫 Forster Lin 和与会来宾分享 Profet AI 虚拟资料科学家平台在市场上的使用现况

同时，与会的 Profet AI 共同创办人暨技术长林裕鑫表示，Profet AI AutoML 虚拟数据科学家平台 已拥有超过百家客户，有单一客户内部用户已超过5百名，平台上建立超过3，500个预测模型。 Profet AI 除了提供世界级的软件平台，也协助客户建立 AI 团队、教育训练、选题方法论、系统化项目辅导与追踪与成果发表，并建立 AI 工具拓展与标准化的导入服务，至今训练人次已经超过 1，500 人。 未来Profet AI将持续密切与产业接轨，提供优质产品，协助客户AI应用再进化。