根据国际人力资源顾问公司 - Randstad在 2018 年的相关研究指出，至 2030 年全球制造业将会产生超过 800 万个职缺。

同时，美国全国制造商协会 (National Association of Manufacturers) 预测 2030 年美国将会有 210 万个制造业职缺。

大量缺工的问题将会对制造业带来超过 1 兆美元巨大的经济损失。

根据 2021 年德勤（Deloitte）以及长期关注制造业发展和帮助制造业业者提升工作技能的机构 The Manufacturing Institute 研究显示，

制造业职缺在 2021 年创下历史新高。

制造业缺工的主要原因有：

1.人员经验不足、衍生工安问题

初阶制造业的工作通常都会请无经验的人员操作，在经验不足的情况下可能会发生工安意外。

即便是资深人员，也因近年来疫情的影响而停工一段时间，导致操作机台技巧生疏、工作时间拉长或身体状况不佳等因素，增加意外发生的风险，

让许多人开始重新评估工作环境的安全以及身体状况。

2.心理、健康问题

在疫情期间，有些人经历了频繁停工或临时被资遣，有些人则因缺工和生计问题而加班。

根据研究显示，2020 年制造业工作者职业倦怠指数增加了 86％，这些心理健康问题导致部分员工不想再回到工作岗位。

在英国的调查指出，有 34% 的制造业公司声称有员工因心理健康问题未被受到重视而离职。

3.缺乏高科技的技术人才

制造业的工作往往被误解为技术门槛较低的产业。然而，事实上现今制造业使用的设备，操作人员会需要具备足够的技术与专业知识背景，

才能在安全的环境下作业。以固定式的动力机械为例，该工具用于切割、成型或去除物体。

要使用这样的设备，人员需要对机械设备的操作参数设定、切割器的振动频率有深度了解。这需要数学、几何和物理等方面的相关知识。

在上述的问题中，AI 可以协助人资部门招募新血、培育员工并留住人才，下列为人资部门使用 AI 的 4 个应用方向

1.人员招募

AI 可以快速筛选履历、并进行初步面试，甚至分析面试者的回答，评估面试者是否能胜任面试职位。

透过 AI 工具可以帮助制造业的人力资源(HR) 团队减少招募的时间，找到最适合的员工，让招募更有效率。

根据 2022 年 普华永道(PwC)的调查，有 39% 的 HR 已经在招募过程中使用 AI。

2.人才留任

透过 AI 工具可以分析员工离职原因，并提早采取因应对策，来降低离职率与提升留任率。

在 Profet AI 于2022年所举办的 Crossover Talks 论坛上，高科技产业物流合作伙伴五嵩捷运的副总经理邱承纬，

说明五嵩捷运如何透过 AI 平台来分析影响司机离职率的关键特征，以及预测现有司机的离职率，

并提早与这些司机进行关怀和辅导，并提供适时的协助，改善工作上遇到的问题。

3.打造安全的作业环境

正如前文所述，工业安全问题是制造业劳工评估去留的主要原因之一。透过传感器分析设备中的数据，AI 可以即时监测并判断是否存在风险，

预测潜在事故发生的可能性，降低工安意外发生，提高工作场域的安全性。

4.员工培训和发展

劳力短缺的其中一个主因，是缺乏能操作高科技设备机台的技术员工。企业招募不到具有经验的技术人员，就必须聘请相较缺乏经验的员工，

然后对这些缺乏经验的员工需要另外漫长时间的培训和指导。在制造业缺工的环境下，

透过 AI 平台可将工作岗位的经验与知识进行数据化与标准化，进而帮助这些新进员工快速上手，

使其更有效率的达成安全规范及维持生产品质，降低成本，让企业内的专业知识更有效率的传承与再利用。