▲（左）连展投控总经理室资深特助郭迺文、（右）连展投控创新顾问詹长霖

在人工智能 （AI）的数字化浪潮下，全球愈来愈多科技业或制造业企业跟进，为百工百业带来变革与新契机，扮演新一波产业升级的重要角色。成立超过36年，专营网络通信、数码家电及手持式装置的电子零组件设计、制造与销售的「连展投控 (Acon)」，近年也积极导入 AI 的「转骨」工程，并在去年订定出「数字化转型元年」的企业战略。连展投控总经理室资深特助郭迺文指出，全集团每星期四早上上11点到12点都须参加数字化转型的频道课程，要让企业跟上产业趋势。

过往，有如连接器(Connector)的电子零组件业务，仰赖的是消费类电子与网络通信业的客群。但是近年，非消费类电子领域，例如电动车、绿色能源、智慧医疗、物联网装置、5G 与高速电信通讯需求的兴起，在这些领域中也看到电子零组件的新应用场景，为企业创造出高附加价值商机，这些项目不少都是连展集团目前锁定的主力业务。

数字化深耕早年由生产流程切入

▲连展投控总经理室资深特助郭迺文分享连展数字化历程

郭迺文表示，连展集团早在12年前就开始导入应用程序界面(API)，进行生产流程改善与优化。到了2016年至2018年之间，就大幅度透过自动化检测及制造进行产业升级。

近两年，在总经理陈鸿仪的带领下，更成立「数字化转型委员会」，要让自动化能藉由数据的累积精进，使数字化力道再度加深，进一步全面提升工作流程效率、质量，甚至建立新的商业模式，该公司的 AI 应用导入也就在这个阶段展开。

针对数字化转型能否成功，陈鸿仪总经理认为有四大关键，第一就是一定要把它变成组织文化的一部分，把数字化转型变成一种思想、一种习惯，彻底融入到工作中。其二就是企业领导层是否重视与投入的程度，上行下效，继而带动整个组织。第三就是要善用内外部资源，找出可以直接使用的工具，让推动的脚步更快速、更有效。最后，就是运用 PDCA 的管理方法，落实数字化转型。每个部门都需要订定相应的工作项目，具体找出能够快速及立即看到成果的案例来进行，并藉由奖励制度与互相学习，来建立正向的数据驱动文化。

将数字化转型内化为与生俱来的文化

詹长霖博士分享过程中让他印象最深刻的项目之一为「虚拟量测 (Virtual Metrology)」。正因有了虚拟量测，才有机会做到数字孪生（Digital Twin）、实现数字化工厂、虚拟生产线，实现快速复制转移技术到其他不同厂区。精益(Lean)制造虽然可靠，但若能再加上这样的 AI 工具应用，才能大幅拉开与竞争对手差距。

步骤简单，企业五管全面数字化

以往连展在推动数字化时，时常遭遇工具应用性不佳，例如用户难以快速上手数据分析软件，导致成为推动数字化转型的障碍。直到2022年的下旬，连展开始与 Profet AI 合作，通过开展举办两梯次 Profet AI 无代码自动机器学习(No-code AutoML)的实战工作坊，开始培育种子人员与关键业务人才，目标是在3年内培养至少 1,000位数字化人才。

受益于Profet AI 自动机器学习的实战工作坊，连展的数字化转型成果丰硕，短短不到一年内，连展的数字化项目已落实677件，其中透过Profet AI平台所赋能的项目就占了470件，占比超过 70%。此外，透过Prfoet AI的顾问协助，连展集团内部已栽培了超过 240位 的敏捷化数字转型小组成员，职能囊括企业管理五管的生产、营销、人资、研发、财务，直至达成企业全员数字化。

Profet AI 全球业务总监余常任表示， Profet AI 的无代码化自动机器学习平台(No-code AutoML) 提供制造业常用的AI机器学习算法，业务领域用户可以在直观易用的体验之下，自主进行数据建模与应用，即使没有专业数据科学背景的人员都可以快速上手，沟通语言一致，5个步骤就可以完成操作。对连展集团而言，导入AI的新产业模式不仅优化生产，企业的管理质量也同步提升。

詹长霖博士表示，以前导入新工具需要时间、经验慢慢打磨，随着高科技自动化已可加速，然而过去受限于自动化缺乏数据科学的积累，导致数据模型的练立与应用相当困难，顶多只能做到聚类而已。但在导入Profet AI 的无代码化自动机器学习平台(No-code AutoML) 之后，公司很快就能达成原先设定的目标，即是竞争力的显著提升。

陈鸿仪总经理强调，公司要有竞争力、永续经营，需要更广且更深进行数字化转型。在产业中，不仅流程改变繁多，商业模式也会快速转变。因此，企业必须充分利用好工具达成数字转型，提升公司竞争力。连展集团运用 AI 并不是追随流行，而是立志要将AI应用发挥到极致。