日新月异的工业浪潮中，唯有不断创新与突破，方能屹立于行业之巅。明基材料，作为制造业的佼佼者，深谙此道。当 AI 科技遇上传统制造，一场前所未有的智能化变革悄然上演。

在制造业已攀上高峰的明基材料（BenQ Materials），巧妙引入 Profet AI 自动化机器学习数据科学软件平台（AutoML），实现从研发到生产管理的全面智能化升级。这一变革不仅让关键因子分析、制程品质预测、配方探索等关键环节更加高效精准，还成功优化了生产流程，打破了生产瓶颈，显著提升了企业的市场竞争力，让 AI 投资的价值得到了实实在在的体现。

近年来，明基材料积极布局，从“产业材料行业”华丽转身，成功迈入医疗和汽车两大蓝海市场。医疗包材、医疗耗材、隐形眼镜等高附加值产品持续增长，特别是在 2022 年第四季度成功收购卫普实业 51% 股权后，2023 年医疗板块更是新增了不织布和功能 PE 膜等新业务，营收占比稳步上升。同时，车用隔离膜和车用智能调光膜等创新产品也成功打入汽车市场，预示着公司未来的无限成长潜力。

面对多元化的市场布局，明基材料没有止步于现有的成就，除了拓展医疗和汽车业务版图外，进一步加大技术升级力度，积极拥抱 AI 技术以提升产品良率和优化管理效能。在总经理的带领下，公司不仅特别开设主管干部课程，还在各部门推广技术培训班推动 AI 应用，这一举措不仅显著提升了管理效率，还大幅降低了投资成本，实现了降本增效的双赢局面。

利用具备高性价比和调整弹性的 AI 工具，结合深入领域知识，仅一年就可以节省六位数的成本

明基材料偏光片制造中心桃园工厂的厂长及 AI  专案室主管余清浴先生透露，工厂对 AI 技术的引入大约始于 2021 年的评估工作，至今仅两年光景。当时的核心目的在于“精准解决生产难题”，具体目标为提升生产线的直通率。初期，工厂曾尝试引入美系与日系两大国际品牌系统，然而，这两套系统因未能充分满足需求，不久后即遭淘汰。究其根本，是工厂找到了更加高效、经济的替代方案。

余清浴坦言，“我们找到了更优质、投资回报率更为显著的产品。Profet AI 性价比（CP 值）更高、功能强，中文操作界面极为友好，能够精准对接我们的特定需求并灵活调整。我们随即将系统更换为 Profet AI。截至目前， Profet AI 已成功落地实施并优化超过20个实际生产案例，成效显著。”

余清浴点出关键，“原本美日两个系统皆为海外品牌，要为了一家厂商做很多调整的话属实不易”。

从成本效益角度分析，原先的美日系系统年度总开销高达六十余万美金，而替换为 Profet AI 与 Oracle 系统后，每年的投资成本不超过六万美金。经核算，Profet AI 系统一年间已为明基材料节省了数十万美元的开支，公司对此成果深表满意。

余清浴进一步指出，在制造业部署 AI 时，领域知识占据着举足轻重的地位。然而，一个不容忽视的现实是，并非每位 AI 数据科学家都精通特定领域的专业知识。以学术模型为例，当海量数据未经领域知识的筛选与指导直接输入时，其预测或分析的准确率往往难以保证。若缺乏必要的领域洞察力，则可能导致错误识别关键因子，进而因缺乏相应的领域知识框架进行有效收敛，使得整个过程中的反复验证都充满了不确定性和差异性。

导入 AI 成功改善制程、突破生产瓶颈与进行配方探索

随着 AI 应用的深入实施，明基材已显著见证了多重成效。余清浴指出：“我们不仅在制程优化上取得了长足进步，还成功打破了长期以来的生产瓶颈。”过去，明基材主要依赖原始数据绘制单变量趋势图进行问题诊断，面对数万笔异常数据，仅凭人工处理不仅效率低下，且难以保证判断的精准度。而今，AI 技术的引入极大地加速了这一过程，实现了对异常数据的快速识别与精准分析，从而显著提升了生产效率和产品质量。

此外，当生产线面临紧急的生产切换需求时，需要调整众多参数，而前后产品的规格重合区间又极为有限，以往企业只能在内线进行切换，过程中不可避免地造成了生产材料等浪费。然而，引入 Profet AI AutoML 系统后，实现了生产线的无缝切换。通过该系统，能在不中断当前生产的情况下，在另一生产线提前调整浓度与温度等关键参数，不仅解决了人工操作精准度不足的问题，在提升产品良率的同时还能显著减少生产材料的报废。

在“配方探索”项目中，AI 同样为明基材带来了显著助益。面对繁多的新产品开发任务与有限的数据资源，Profet AI 凭借其强大的 AI 工具，能够精准抓取并利用相似类型的数据，有效满足研发部门对新规格产品的迫切需求。除此之外，该系统的开放性架构设计，使其能够灵活支持企业内部各站点及外部合作伙伴的使用需求，用电量监控、温度管理到碳税换算这些和 ESG 相关的因素也全部都被考虑在内，展现了其在推动可持续发展方面的前瞻性与全面性。

定期检视需求端与功能端，持续优化用戶体验，达到双赢目标

余清浴指出，明基材在选择 AI 系统时，核心考量聚焦于两大要素：首要的是契合用户实际需求，其次则是系统的功能性表现。简而言之，即“采购需务实，实用为王道”。新系统的引入应首要基于用户层面的实际需求来决策，如果单纯由 IT 部门主导，而不能与工厂生产端紧密协作、有效沟通，则可能导致系统频繁调整，难以稳定高效运行。

明基材之所以决定从原先的美日系的系统转向  Profet AI，关键在于其对“用户体验”的高度重视。Profet AI 不仅定期评估并优化功能设置，确保贴合客户需求，还擅长在系统层面实现视觉化需求的满足，进一步提升了用户体验。余清浴重申，尽管满足需求与功能完善看似基础，实则是系统成功的关键所在，二者缺一不可，共同构成了系统优化的核心驱动力。

Profet AI 全球销售总经理余常任表示，在与明基材的紧密合作中，双方研发团队坚持每季度召开功能研发会议。Profet AI 团队深入评估明基材的实际应用需求，并将这些需求精准融入未来的产品规划蓝图之中，涵盖数据健康检查、配方创新与关键因子综合分析整合、设备异常侦测的精细化优化，以及线上 AI 模型的高效管理等核心议题。

余常任认为，只有不断聚焦于用户所需功能的精进与革新，设计出贴合用户操作习惯、与真实制造及研发流程无缝对接的操作流程，才能真正实现双方合作的互利共赢，推动双方业务持续繁荣发展。

 Profet AI 以卓越的性能与高性价比，成为明基材料智能化转型的强有力引擎，不仅大幅降低了生产成本，更在提升产品良率和优化管理流程上展现了无限潜力，共同开启了制造业智能化升级的新篇章。未来，艾杰达 Profet AI 也将通过持续优化用户体验与功能创新，与更多企业携手并进，共同绘制制造业智能化发展的新蓝图。